ترجمه مقاله Fuzzy Predictive DTC of Induction Machines with educed Torque Ripple and High Performance Operation
ترجمه مقاله Fuzzy Predictive DTC of Induction Machines with educed Torque Ripple and High Performance Operation از سایت تخصصی ایمتلب (Ematlab) دانلود کنید.
قیمت : ۲۱۰,۰۰۰ ریال شناسه محصول : ۲۰۰۱۸۹ کلمه عبور همه فایلها : www.ematlab.com
| دانلود رایگان مقاله انگلسی |
عنوان فارسي DTC پیش بینی فازی از ماشین های القایی با کاهش ریپل گشتاور و عملکرد با کارایی بالا
چکیده
این مقاله یک استراتژی پیشرفته برای کنترل مستقیم گشتاور (DTC) ترکیبی از هوش مصنوعی (AI) و الگوریتم های پیش بینی است. مزایای این ادغام در حل مسائل مربوط به ماشین القایی تحت کنترل حلقه بسته است. مزایای این ادغام در حل مسائل مربوط به ماشین القایی تحت کنترل حلقه بسته است. روش های پیش بینی DTC (P-DTC) موجب کاهش موج گشتاور بالا و بهبود عملکرد در هر دو حالت شروع و عملیات کم سرعت مکانیکی می شود. با این حال، P-DTC بستگی به دانش پارامتر IM دارد. رویکرد در اینجا معرفی کنترل منطقی فازی (FLC) با قوانین دینامیکی بر اساس قانون پیش بینی DTC برای کاهش وابستگی پارامتر و بهبود عملکرد P-DPC است.
بررسی های اضافی عملکرد مقایسه ای از هشت استراتژی مدولاسیون تحت DTC پیش بینی فازی (FP-DTC) پیشنهادی انجام شده است. این نتیجه بدست می آید که مدولاسیون فضای بردار (SVM) مناسب ترین طرح با بهترین ترکیب از معیارهایی مانند THD جریان استاتور، تلفات سوئیچینگ و رفتار دینامیکی است. وابستگی پارامتر FP-DTC با استفاده از یک تحلیل حساسیت انجام می شود که پایداری کنترل پیشنهادی را فراهم می کند. برای اهداف صحه گذاري، شبيه سازی DTC، P-DTC و FP-DTC انجام و مقايسه شده اند. نتایج تجربی برای سه کنترل کننده و دو مدولاسیون (PWM و SVM) عملکرد مورد انتظار الگوریتم کنترل پیشنهادی و مطالعه ارزیابی مدولاسیون را تایید می کنند.
۱- مقدمه
IM ها مربوط به برنامه های کاربردی صنعتی هستند و برای محیط های خشن به علت قابلیت اطمینان، سختی، راندمان بالا، هزینه پایین و نگهداری آنها ایده آل می باشند .
در تاریخ IM، اولین کنترل کننده ها اتصال IM به طور مستقیم به کنترل کننده اسکالر یا اصلی مانند درایور فرکانس ولتاژ. را قرمان می دادند . مورد آخری از جهت محدودیت در سرعت کم و پاسخ گشتاور ضعیف کمبود دارند
كلمات كليدي: کنترل گشتاور مستقیم, منطق فازی, ماشین های القایی, استراتژی های مدولاسیون, کنترل پیش بینی.
عنوان انگليسي : Fuzzy Predictive DTC of Induction Machines with educed Torque Ripple and High Performance Operation
Abstract
This paper proposes an enhanced strategy for Direct Torque Control (DTC) combining artificial intelligent
(AI) and predictive algorithms. The advantages of this merge are in the solution of closed-loop controlled induction
machine (IM) problems. Predictive DTC (P-DTC) methods reduce the high torque ripple and improve the
performance at both starting condition and low mechanical speed operation. However, P-DTC depends on the IM
parameter’s knowledge. The approach here is the introduction of fuzzy logic control (FLC) with dynamic rules based
on the predictive DTC law’s to reduce the parameter dependency and improve the performance of P-DPC. Additional
comparative performance study of eight modulation strategies under the proposed Fuzzy Predictive DTC (FP-DTC)
is conducted. It results that the space-vector modulation (SVM) is the most suitable scheme with the best combination
of criteria such stator current THD, switching losses and dynamic behavior. The parameter dependency of the FP-
DTC is tested by a sensitivity analysis which provides the robustness of the proposed control. For verification
purposes, simulations of the DTC, P-DTC and FP-DTC were conducted and compared. Experimental results for the
three controllers and two modulations (PWM and SVM) confirm the expected performance of the proposed control
algorithm and modulation assessment study.
Keywords: Direct torque control, fuzzy logic, induction machines, modulation strategies, predictive control.
دیدگاه ها