no-img
شبیه سازی MATLAB با eMATLAB.com

ترجمه مقاله A Simpler Approach to the Modelling of Permanent Magnet Brushless DC Machine in MATLAB Environment


شبیه سازی MATLAB با eMATLAB.com
آخرین پروژه های اضافه شده ...
اطلاعیه های سایت

adsads

ادامه مطلب

ZIP
ترجمه مقاله A Simpler Approach to the Modelling of Permanent Magnet Brushless DC Machine in MATLAB Environment
امتیاز 4.00 ( 1 رای )
zip
می 12, 2018
879 kb
۱۳,۰۰۰ تومان

ترجمه مقاله A Simpler Approach to the Modelling of Permanent Magnet Brushless DC Machine in MATLAB Environment


ترجمه مقاله A Simpler Approach to the Modelling of Permanent Magnet Brushless DC Machine in  MATLAB Environment از سایت تخصصی ایمتلب (Ematlab) دانلود کنید. 

قیمت : ۱۳۰,۰۰۰ ریال شناسه محصول : ۲۰۰۱۸۳ کلمه عبور همه فایلها : www.ematlab.com

دانلود رایگان مقاله انگلسی

عنوان فارسي رویکردی ساده تر بر مدل سازی ماشین  DC مغناطیس دایم بدون جاروبک در محیط متلب

چکیده

این مقاله رویکردی جدید به موضوع مدل سازی مغناطیسدایم بدون جاروبک ماشین DC (PMBLDC) در متلب ارائه می دهد .  مدل ریاضی ماشین PMBLDC معرفی شده است . مشکلات در مدل سازی سنتی برای مثال در دامنه شبیه سازی مورد بحث قرار گرفته است . یک رویکرد مدل سازی جدید به عنوان راه حل پیشنهاد داده شده است . قابلیت اطمینان مدل جدید توسط شبیه سازی آن در متلب و مقایسه نتایج ان با ماشین داخلی موجود در کتابخانه سیستم قدرت متلب با توجه به همان مجموعه پارامترهای ورودی داده شده مورد بازبینی قرارگرفته است . سرعت ان توسط تکنیک کنترل ولتاژ حلقه باز نگه داشته می شود .

مقدمه

مغناطیسدایم بدون برس ماشین های DC  (PMBLDC) با پشرفت های واد  مغناطیسدایم و ابزارهای حالت جامد در بسیاری از برنامه های کاربردی صنعتی رایج شده اند . ماشین های PMBLDC مزایای متعددی نسبت به ماشین های سنتی درند از جمله :  راندمان بالا ,  قدرت تراکم بالا ,   کم هزینه بودن , وزن کم ,  قابلیت اطمینان بالا و کم بودن الزامات تعمیر و نگهداری تغییر مکانیکی برس ها در ماشین DC با ( سوئیچینگ ) الکتریکی در ماشین PMBLDC جایگزین شده است .

 .

 

 



دیدگاه ها


دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.