no-img
شبیه سازی MATLAB با eMATLAB.com

ترجمه مقاله A Novel MPPT Control Design for Wind-Turbine Generation Systems Using Neural Networl< Compensator


شبیه سازی MATLAB با eMATLAB.com
آخرین پروژه های اضافه شده ...
اطلاعیه های سایت

adsads

ادامه مطلب

ZIP
ترجمه مقاله A Novel MPPT Control Design for Wind-Turbine Generation Systems Using Neural Networl< Compensator
zip
اردیبهشت ۲۲, ۱۳۹۷
1177 kb
۱۸,۰۰۰ تومان
۱۸,۰۰۰ تومان – خرید

ترجمه مقاله A Novel MPPT Control Design for Wind-Turbine Generation Systems Using Neural Networl< Compensator


ترجمه مقاله  A Novel MPPT Control Design for Wind-Turbine Generation Systems Using Neural Networl<  Compensator از سایت تخصصی ایمتلب (Ematlab) دانلود کنید. 

قیمت : ۱۸۰,۰۰۰ ریال شناسه محصول : ۲۰۰۱۸۲ کلمه عبور همه فایلها : www.ematlab.com

دانلود رایگان مقاله انگلسی
۱۰,۰۰۰ تومان – خرید

عنوان فارسي یک طراحی جدید کنترل MPPTبرای سیستم‌های مولد توربین بادی با استفاده از متعادل کننده شبکه عصبی

چکیده

این مقاله یک الگوریتم ردیابی نقطه توان حداکثری جدید (MPPT) را در سیستم‌های مولد توربین بادی با استفاده از متعادل کننده شبکه عصبی بر اساس شیب توان مکانیکی توربین بادی در قیاس با سرعت دوران ارائه می‌دهد تا از مسئله نوسان و تأثیر پارامترهای نامشخص ممانعت کند. چون که ویژگی‌های سرعت دوران توربین بادی توسط سرعت باد و شرایط تراکم هوا تعریف می‌شود,تکنیک‌های تغییر مکان نقطه توان حداکثری باید در کاربردهای کنترل MPPT توسعه داده شوند تا مولد توربین بهره‌وری لازم را از شرایط عملیاتی متفاوت بگیرد. در این مطالعه موارد عدم قطعیت در سیستم‌های مولد توربین‌های بادی توسط یک شبکه عصبی جبران می‌شوند و چرخه کار مولد DC/DC توسط یک کنترلگرPI تعیین می‌شود و پارامترها توسط یک الگوریتم ژنتیکی به کمک MATLAB تعیین می‌شود. از نتایج شبیه سازی, اعتبار و عملکرد کنترل گرMPPT پیشنهادی را می‌توانبر اساستناوب سرعت باد, چگالی هوا و ویژگی‌های الکتریکی بار در سیستم‌های مولد توربین بادی بررسی کرد.

مقدمه

اخیراً, آلودگی محیطی و افزایش مصرف سوخت‌های فسیلی مسائلی مهم در کل جهان به شمار می روند. هر کشوری به طور فعالانه‌ای به دنبال انرژی تجدیدپذیر  است. در بین انرژی‌هایتجدید پذیر, انرژی باد یا خورشید را باید با استفاده از فناوری الکترونیک استخراج کرد.  در این حالت و از طریق مبدل نیرو,  انرژی تجدید پذیر را می‌توان تبدیل کرد تا یک منبع نیروی پایدار به دست آورد. به خاطر رشد سریع در تکنیک‌هایمرتبط به الکترونیک نیرو و شبه رساناها,  استفاده از انرژی باد در کاربردهای نیروی الکتریکی جالب تر می‌شوند.

نویسنده/ناشر/نام مجله :
 IEEE
سال انتشار: ۲۰۱۲
تعداد صفحات انگليسي :۶
تعداد صفحات فارسي :۱۸
نوع فایل های ضمیمه : Pdf+Word
حجم فایل انگلیسی :۱٫۸۴ mb
حجم فایل فارسی :۰٫۶۴۷ مگا بایت
 مقاله مهندسی برق با ترجمه

عنوان انگليسي : A Novel MPPT Control Design for Wind-Turbine Generation Systems Using Neural Networl<  Compensator


Abstract

This paper presents a novel maximum-power-point­ tracking (MPPT) algorithm in wind-turbine generation systems using neural network compensator based on the slope of the wind-turbine mechanical power versus rotation speed to avoid the oscillation problem and effect of uncertain parameters. Because the characteristics of the wind-turbine rotation speed is determined by the wind speed and air density conditions, the technologies of changing the location of the maximum power point must be developed in the applications of MPPT control in order to make the wind­ turbine generator get the optimal efficiency from wind energy at different operating conditions. In this study, the uncertainties in wind-turbine generation systems are compensated by a neural network, the duty cycle of dc/dc converter is determined by a PI controller, and the parameters is determined by a genetic algorithm with the help of MATLAB. From the simulation results, the validity of the proposed MPPT controller can be verified under variations of wind speed, air density, and the load electrical characteristics in wind-turbine generator systems.

 



موضوعات :
برچسب‌ها :

مطالب مرتبط


    دیدگاه ها


    پاسخی بگذارید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.