no-img
شبیه سازی MATLAB با eMATLAB.com

شبیه سازی مقاله Small-Signal Stability Analysis of an Inverter-Based Microgrid with Internal Model–Based Controllers - شبیه سازی MATLAB با eMATLAB.com شبیه سازی دینامیک سیستم قدرت


شبیه سازی MATLAB با eMATLAB.com
آخرین پروژه های اضافه شده ...
اطلاعیه های سایت

adsads

ادامه مطلب

ZIP
شبیه سازی مقاله Small-Signal Stability Analysis of an Inverter-Based Microgrid with Internal Model–Based Controllers
امتیاز 5.00 ( 2 رای )
zip
ژانویه 11, 2019
5932 kb
۸۵,۰۰۰ تومان

شبیه سازی مقاله Small-Signal Stability Analysis of an Inverter-Based Microgrid with Internal Model–Based Controllers


ترجمه فارسی مقاله تحلیل پایداری سیگنال کوچک یک ریزشبکۀ مبتنی بر اینورتر با استفاده از کنترل‌کننده‌های مبتنی بر مدل داخلی

ترجمه نام مقاله به فارسی:

ترجمه نام مقاله به انگلیسی:

تحلیل پایداری سیگنال کوچک یک ریزشبکۀ مبتنی بر اینورتر با استفاده از کنترل‌کننده‌های مبتنی بر مدل داخلی

تحلیل پایداری سیگنال کوچک یک ریزشبکۀ مبتنی بر اینورتر با استفاده از کنترل‌کننده‌های مبتنی بر مدل داخلی

تحلیل پایداری سیگنال کوچک یک ریزشبکۀ مبتنی بر اینورتر با استفاده از کنترل‌کننده‌های مبتنی بر مدل داخلی

Abstract

Several microgrid control strategies are proposed and studied in the literature. However, there are still gaps in improving their transient behavior and studying their stability. This paper uses small-signal analysis to explore the behavior of internal model–based current and voltage controllers by deriving a state-space model and performing eigenvalue and sensitivity analysis on an islanded inverter-based microgrid system. The results are compared with those of the same microgrid but with PI-based current and voltage controllers. Simulation case studies are performed in the PSCAD/EMTDC environment to compare the transient behavior of both methods. Results show that internal model–based controllers have superior eigenvalue patterns that lead to increased stability and improved transient behavior.

Keywords: Current control, eigenvalues, internal model control, islanded microgrid, inverter, small-signal stability, state-space model, voltage control, voltage-sourced converter.

چکیده:

در کارهای مختلف چندین راهبرد کنترل ریزشبکه ارائه و بررسی شده است. با این حال، هنوز در بهبود رفتار گذرا و بررسی پایداری آن‌ها جا برای بهبود و پیشرفت وجود دارد. این مقاله از تحلیل سیگنال کوچک برای بررسی رفتار کنترل‌کننده‌های جریان و ولتاژ مبتنی بر مدل داخلی استفاده می‌کنند که برای این منظور یک مدل فضای حالت را استخراج کرده و تحلیل مقدار ویژه و تحلیل حساسیت را روی یک سیستم ریزشبکۀ جزیره‌شدۀ مبتنی بر اینورتر انجام می‌دهد. نتایج بدست آمده با نتایج یک ریزشبکۀ یکسان اما با کنترل‌کننده‌های جریان و ولتاژ مبتنی بر PI مقایسه می‌شود. مطالعات موردی شبیه‌سازی در محیط PSCAD/EMTDC انجام می‌شوند تا رفتار گذرای هر دو روش مقایسه شود. نتایج نشان می‌دهد که کنترل‌کننده‌های مبتنی بر مدل داخلی دارای الگوهای مقدار ویژۀ بهتری هستند که موجب افزایش پایداری و بهبود رفتار گذرا می‌شود.

عبارات شاخص کنترل جریان, مقادیر ویژه, کنترل مدل داخلی, ریزشبکۀ جزیره‌شده, اینورتر, پایداری سیگنال کوچک, مدل فضای حالت, کنترل ولتاژ, مبدل منبع ولتاژ.

 

سال ارائهELSEVIER 2017
گزارش کاردارد
ترجمهدارد
پاورپوینتندارد
شبیه سازی۱ فایل سیمولینک MATLAB دارد

 



تحلیل پایداری سیگنال کوچک یک ریزشبکۀ مبتنی بر اینورتر با استفاده از کنترل‌کننده‌های مبتنی بر مدل داخلی  شبیه سازی مقاله Small-Signal Stability Analysis of an Inverter-Based Microgrid with Internal Model–Based Controllers    شبیه سازی مقاله تحلیل پایداری سیگنال کوچک یک ریزشبکۀ مبتنی بر اینورتر با استفاده از کنترل‌کننده‌های مبتنی بر مدل داخلی   شبیه سازی مقاله Small-Signal Stability Analysis of an Inverter-Based Microgrid with Internal Model–Based Controllers    شبیه سازی مقاله دینامیک سیستم قدرت, شبیه سازی تحلیل پایداری سیگنال کوچک , شبیه سازی سیگنال کوچک یک ریزشبکۀ با Matlab, شبیه سازی dynamic در متلب,  شبیه سازی مقاله تحلیل پایداری در matlab

سایت ematlab.com سایت ایمتلب سایت ematlab.com سایت ایمتلب سایت ematlab.com سایت ایمتلب سایت ematlab.com سایت ایمتلب سایت ematlab.com سایت ایمتلب



دیدگاه ها


دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.