no-img
شبیه سازی MATLAB با eMATLAB.com

ترجمه مقاله Optimal Power Flow for Maximizing Network Benefits From Demand-Side Management


شبیه سازی MATLAB با eMATLAB.com
آخرین پروژه های اضافه شده ...
اطلاعیه های سایت

adsads

ادامه مطلب

ترجمه مقاله Optimal Power Flow for Maximizing Network Benefits From Demand-Side Management
zip
می 10, 2018
2396 kb
۳۴,۰۰۰ تومان

ترجمه مقاله Optimal Power Flow for Maximizing Network Benefits From Demand-Side Management


ترجمه پایان نامه Optimal Power Flow for Maximizing Network Benefits From Demand-Side Management  از سایت تخصصی ایمتلب (Ematlab) دانلود کنید. 

قیمت : ۳۴۰,۰۰۰ ریال شناسه محصول : ۲۰۰۱۹۴ کلمه عبور همه فایلها : www.ematlab.com

دانلود رایگان مقاله انگلسی

عنوان فارسي :

عنوان فارسی: پخش بار بهینه برای ماکزیمم سازی سودهای شبکه بر اساس مدیریت سمت تقاضا

چکیده

این مقاله پخش بار (توان) بهینه (OPF) را به منظور ارزیابی و ماکزیمم سازی سودهای شبکه بر اساس مدیریت سمت تقاضا (DSM) به کار می‌برد. سودها بر اساس قابلیت پاسخگویی تقاضای بارها و کاهش محدودیت‌های شبکه اصلی و نیز ارائه سرویس‌های فرعی نظیر رزرو تولید، مقداردهیمی‌شوند. این مطالعه،اطلاعات دقیق مربوط به ساختار بار و ترکیب آن را به کار برده و امکان بهره‌برداری از سودهای بالقوه شبکه که با مدیریت انواع مختلف بار، قابل‌دستیابی است، فراهم می‌کند. همچنین اثبات شده است که مکان شبکه واقعی برای بارهای قابل‌برنامه‌ریزی اثر قابل‌توجهی روی میزان تأثیر الگوی DSM به کار رفته دارد، از این رو مشخصه‌های بارها و شبکه‌های ارتباطی بین آن‌هااز یک مکان به مکان دیگر متفاوت خواهد بود. در نتیجه، برخی مکان شبکه‌هابرای پیاده‌سازیDSMمناسب‌تر بوده و OPF را می‌توان برای تعیین تخصیص بهینه منابع سمت تقاضا، به کار برد. اثربخشی روش پیشنهادی با استفاده از یک مسئله OPFتوالی زمانی که روی شبکه‌های توزیع واقعی شعاعی و تودرتو در کشور بریتانیا، ارزیابی شده است. نتایج تحلیل نشان می‌دهد که اپراتورهای شبکه علاوه بر دخالت در برنامه‌ریزی سیستم، می‌بایستپیاده‌سازی الگوهای DSM خاص را در مکان‌های شبکه بهینه با هدف ماکزیمم سازی سود کل حاصل از DSM، افزایش دهند.

۱- مقدمه

طی چند دهه اخیر، اشکال مختلفی از استراتژی‌های مدیریت سمت تقاضا (DSM) توسط اپراتورهای شبکه با هدف تنظیم پروفیل‌های بار سیستم و بهبود تعادل بین بار و تولید، استفاده شده است (یعنی، با کنترل از راه دور و سوئیچینگ بلوکی بین بارهای ذخیره‌سازی گرما). این روش‌هایDSM وابسته با مکان نبوده و تنها بر اساس میزان تقاضای کل سیستم تحت تأثیر قرار می‌گرفت، به این خاطر که امکان کنترل تقاضا در مناطق خاص در شبکه، امکان‌پذیر نبود.

كلمات كليدي: مدیریت بار, بهینه‌سازی, محاسبه آنالیز سیستم قدرت, برنامه‌ریزی سیستم قدرت, شبکه‌های هوشمند.

نویسنده/ناشر/نام مجله :
IEEE TRANSACTIONS
سال انتشار: ۲۰۱۴
تعداد صفحات انگليسي : ۹
تعداد صفحات فارسي :۳۴
نوع فایل های ضمیمه : Pdf+Word
حجم فایل انگلیسی :۱٫۴۸ mb
حجم فایل فارسی : ۰٫۹۹ مگا بایت
 مقاله مهندسی برق با ترجمه

عنوان انگليسي :Optimal Power Flow for Maximizing Network Benefits From Demand-Side Management

Abstract

This paper applies optimal power flow (OPF) to evaluate and maximize network benefits of demand-side management (DSM). The benefits are quantified in terms of the ability of demand-responsive loads to relieve upstream network constraints and provide ancillary services, such as operating reserve. The study incorporates detailed information on the load structure and composition, and allows the potential network benefits, which could be obtained through management of different load types, to be quantified and compared. It is demonstrated that the actual network location of demand-manageable load has an important influence on the effectiveness of the applied DSM scheme, since the characteristics of the loads and their interconnecting networks vary fromone location to another. Consequently, some network locations are more favorable for implementation of DSM, and OPF can be applied to determine the optimal allocation of demand-side resources. The effectiveness of the presented approach is assessed using a time-sequential OPF applied to typical radial and meshed U.K. distribution networks. The results of the analysis suggest that network operators could not just participate in, but also encourage and add value to the implementation of specificDSM schemes at the optimum network locations in order to maximize the total benefitfromDSM.

Keywords: Load management, optimization, power system analysis computing, power system planning, smart grids.



دیدگاه ها


دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.