no-img
شبیه سازی MATLAB با eMATLAB.com

کاهش اتلاف توان برای نفوذ خودروی برقی با ذخیره ساز انرژی تعبیه شده در شبکه های توزیع


شبیه سازی MATLAB با eMATLAB.com
آخرین پروژه های اضافه شده ...
اطلاعیه های سایت

ادامه مطلب

ZIP
کاهش اتلاف توان برای نفوذ خودروی برقی با ذخیره ساز انرژی تعبیه شده در شبکه های توزیع
امتیاز 4.67 ( 3 رای )کاهش اتلاف توان برای نفوذ خودروی برقی با ذخیره ساز انرژی تعبیه شده در شبکه های توزیع">
zip
اردیبهشت ۳۱, ۱۳۹۷
2193 kb
۴۲,۰۰۰ تومان
۴۲,۰۰۰ تومان – خرید

کاهش اتلاف توان برای نفوذ خودروی برقی با ذخیره ساز انرژی تعبیه شده در شبکه های توزیع


ترجمه فارسی مقاله کاهش اتلاف توان برای نفوذ خودروی برقی با ذخیره­ساز انرژی تعبیه شده در شبکه­های توزیع

ترجمه نام مقاله به فارسی:

ترجمه نام مقاله به انگلیسی:

کاهش اتلاف توان برای نفوذ خودروی برقی با ذخیره ساز انرژی تعبیه شده در شبکه های توزیع

کاهش اتلاف توان برای نفوذ خودروی برقی با ذخیره ساز انرژی تعبیه شده در شبکه های توزیع

کاهش اتلاف توان برای نفوذ خودروی برقی با ذخیره­ساز انرژی تعبیه شده در شبکه­های توزیع

چکیده

خودروهای برقی (EV) در جامعه مدرن روز به روز رایج­تر می­شوند. این خودروها در خانه یا در مناطق عمومی با پریزهای استاندارد قابل شارژ هستند. با این حال، تقاضای بیشتر توان شبکه توزیع (DN) را از نظر اتلاف توان تحت تاثیر قرار می­دهد. اگر این خودروها در هنگام پارک به DN متصل باشند، اتلاف توان افزایش می­یابد. یکی از روش­های موثر برای حل این مسئله ایجاد سیستم­های ذخیره­ساز انرژی (ESS) است. بنابراین در این مقاله پخش توان اکتیو و راکتیو آمیخته با دوره­های مختلف شارژ، غیرپیک و پیک برای ESS پیشنهاد شده است. این تحقیق جریان توان اکتیو و راکتیو بهینه غیرهماهنگ (UA-RPF) برای ESS و جریان توان اکتیو و راکتیو بهینه هماهنگ (CA-RPF) برای ESS را ارائه می­دهد، که عملکرد DN را بهبود می­بخشد. نتایج سیستم توزیع IEEE-33 ارائه شده است. نشان داده شده است که می­توان با استفاده از روش پیشنهادی تا مجموع ۱٫۴۳MW در اتلاف توان (TPL) و ۱٫۶۴MW در ورود از شبکه انتقال (TN)  را کاهش داد.

کلمات کلیدی – اتلاف توان؛ الگوریتم بهینه­سازی؛ ESS

Electric vehicles (EVs) are becoming more popular in modern society. These vehicles can be charged at home or in public areas with standard outlets. However, the extra power demand affects the distribution network (DN) in terms of power losses. If these vehicles are connected into the DN during peak times, it increases the power losses. One effective methods to solve this issue would be the introduction of energy storage systems (ESSs). Therefore, both active and reactive power dispatch combined with different charging periods, off peak and peak, for the ESS is proposed in this paper. The research provides both uncoordinated optimal active-reactive power flow (UA-RPF) of the ESS and the coordinated optimal active-reactive power flow (CA-RPF) of the ESS, which improves the performance of the DN. Results for the IEEE-33 distribution system are presented. It is demonstrated that 1.43MW total power losses (TPL) and 1.64MW of imports from the transmission network (TN) can be reduced by using the proposed approach.
Keywords: Power losses, optimization algorithm, ESS.

 

سال ارائهIEEE 2014
گزارش کاردارد
ترجمهدارد
پاورپوینتدارد
شبیه سازیدارد (ام فایل matlab)

۴۲,۰۰۰ تومان – خرید



کاهش اتلاف توان برای نفوذ خودروی برقی با ذخیره­ساز انرژی تعبیه شده در شبکه­های توزیع   Power Loss Reduction for Electric Vehicle Penetration with Embedded Energy Storage in Distribution Networks    کاهش اتلاف توان برای نفوذ خودروی برقی با ذخیره­ساز انرژی تعبیه شده در شبکه­های توزیع   شبیه سازی مقاله  Power Loss Reduction for Electric Vehicle Penetration with Embedded Energy Storage in Distribution Networks   شبیه سازی مقاله توزیع سیستم های قدرت از سیستم قدرت شبیه سازی مقاله رله و حفاظت شبیه سازی مقالات برق قدرت شبیه سازی مقالات برق قدرت شبیه سازی مقالات برق قدرت شبیه سازی مقاله ارشد برق قدرت شبیه سازی مقاله ارشد برق قدرت شبیه سازی مقاله ارشد برق قدرت شبیه سازی مقاله کیفیت توان شبیه سازی مقاله کیفیت توان شبیه سازی مقاله انرژی نو شبیه سازی مقاله انرژی نو شبیه سازی مقاله انرژی نو شبیه سازی مقاله انرژی نو

سایت ematlab.com سایت ایمتلب سایت ematlab.com سایت ایمتلب سایت ematlab.com سایت ایمتلب سایت ematlab.com سایت ایمتلب سایت ematlab.com سایت ایمتلب



دیدگاه ها


دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.